迈克尔·斯特雷文斯：知识机器和科学中确证理论的角色

中国科学院哲学研究所将于9月22日邀请纽约大学哲学教授迈克尔·斯特雷文斯（Michael Strevens）在线讲解他的新书《知识机器：非理性如何塑造科学》中提出的新的解释模型——这个模型试图解释近代科学如何从古代芜杂而多样的自然思考转变为近代科学不断创新与实证性的知识机器。

知识机器和科学中确证理论的角色

讲座摘要

科学的推理引擎就是证据支持的逻辑，也就是“确证”。1945年，卡尔·亨普尔（Carl Hempel）提出了确证理论，但最终被视为过度简化与单纯，因为确证理论无法整合认知语境中“超经验”的优点（例如简单性、同一性、优雅的理论解释等），并且确证理论只是关于证据如何支持假设的定性理论，而不是证据有多大程度支持假设的量化理论。在《知识机器》中，与主流观点不同的是，作者认为正是亨普尔理论的简单性，更贴近科学中证据支持的逻辑。从哲学的观点来看，确证理论是无法接受的，但这一理论很好地反映了科学实践的很多方面。更精确地说，确证理论反映的是科学发表和出版中证据支撑的角色，与个人私下的科学推理不同。以追求理论之美为案例，作者论证科学出版和发表中证据支撑的方式，严格来说是非理性的。但是这种非理性对于现代科学的成功至关重要。