讲座回顾 | 从接受性到可解释性：抽象论辩表达能力的扩展

张立英教授主持讲座

在这次报告中，廖老师首先从新一代人工智能带来的自主决策、规范评价与价值冲突问题讲起，指出人工智能系统在开放环境中作出决策时，不能只回答“能不能做”，还必须进一步回答“应不应该这样做”“依据何在”。接下来廖老师从论辩（argumentation）的基本概念出发，介绍了论证如何由观点、理由和推理关系构成，以及在信息不完全、不一致或存在规范冲突的情况下，不同论证如何相互攻击并形成网络。然后廖老师引出抽象论辩框架，说明这一框架的基本任务，就是在复杂的论证网络中挑选出可以被接受的论证集合。

廖备水教授讲座中

接下来，廖老师讨论了抽象论辩表达能力扩展的主要问题。抽象论辩表达能力扩展的主要动机是：当我们已经知道哪些论证可以被接受时，能否进一步说明这些论证为什么会被接受？能否更清楚地展示它们是如何被防御的、它们与其他论证之间的结构关系又是怎样支撑结论的？我们可以在保留抽象论辩原有优点的前提下回答这些问题吗？以 Dung 抽象论辩框架为代表的相关研究，为这一问题提供了统一而简洁的基础形式；但与此同时，其高度抽象的特点也意味着许多结构性信息会被压缩掉，这也构成了进一步扩展其表达能力的直接背景。

廖老师认为，在抽象论辩表达能力扩展的研究中，对这一问题的推进主要包括三个方面，分别对应攻击—防御的语义重构、子论证论辩的结构解释，以及子论证论辩的概率建模。然后廖老师指出，这三条路径背后的共同问题意识，是推动论辩研究从“点”走向“线”，从单纯的可接受性判断走向对理由、辩护和结构的可解释呈现。

廖备水教授讲座中

廖老师选取攻击—防御语义、子论证框架和概率子论证框架为例子来讨论这一进路。首先，从传统抽象论辩中防御关系的派生地位出发，把“谁针对哪一种攻击在防御谁”显式写成三元关系；第二，用这种更细的表示方式来区分辩护路径、自我攻击以及外循环等现象；第三，把子论证关系重新引入框架，用来描述攻击和防御如何沿着论证结构传播，并进一步讨论结构敏感的防御、动态传播和集体防御；第四，在结构化框架基础上结合概率信息，分析不确定性如何在论证结构中传播。这不仅有助于更细致地说明一个论证为何能够被接受，而且表明扩展抽象论辩的表达能力，能够为可解释人工智能中的理由展示提供更扎实的结构基础。

最后，廖老师对上述几项新近工作作了总结，并对相关研究的进一步展开作了展望。相关研究的核心并不是单纯让模型变得更复杂，而是希望在保留抽象论辩简洁性的同时，使智能系统的推理过程更加可追溯、可质疑、可解释。与只停留在结果接受性判断上的做法相比，这一进路更强调理由、辩护路径、结构依赖以及不确定性传播的显式呈现。就此而言，从接受性到可解释性的推进，不仅为理解论证本身提供了新的视角，也为可解释人工智能、大模型推理、机器伦理和规范性判断等研究提供了重要的理论工具。

师生互动环节

报告结束后，廖老师与在场师生进行了热烈的互动交流，探讨了报告中提到的许多有趣话题，包括可解释人工智能中的“解释”究竟应当解释什么、不透明但有效的人工智能系统未来是否会被社会默认接受、论辩方法能否帮助提升大模型的推理能力、抽象框架与结构化框架的关系，以及概率、子论证与多智能体论证之间的联系等问题，逐一解答了听众的种种疑问。最后，本次“科学与哲学”论坛在师生们的热烈掌声中圆满结束。

会议现场照片

文字 | 刘冠群

图片 | 顾泽枫

编辑 | 华敏

审核 | 张立英