“科学与哲学”论坛|从AI到SI：基于眼病智能诊断的实践与思考

李锡荣 中国人民大学信息学院 教授

张立英 中国科学院哲学研究所 教授

2026年10月9日 （周五）上 午10: 00—12: 00

中国科学院哲学研究所报告厅

（中关村南四街中国科学院软件园4号楼南楼4层）

中国科学院哲学研究所

眼睛是心灵的窗户，是全身唯一能够被直接活体观察到血管和神经的部位。关于该部位的不同模态影像如眼底彩照（CFP）、光学相干断层成像（OCT）等具有无创、非侵入、经济等优点。开展面向眼病智能诊断的多模态眼底影像人工智能阅片研究，对于在不同年龄段开展大规模视觉健康筛查、实现常见致盲性眼病的早发现、早治疗具有重要意义。当前眼病智能诊断的核心痛点，在于AI模型无法像医生一样基于很少的示例样本就学会诊断能力。例如在OCT影像中，视网膜劈裂和内积液表现高度相似，唯有引入“黄斑前膜引发牵拉”这一疾病先验才能准确辨识。然而，疾病的诊断又依赖于对局部病灶的识别。这种“病灶依赖疾病、疾病依赖病灶”的互反馈，使得现有的纯数据驱动学习范式极易陷入“鸡生蛋、蛋生鸡”的因果困境。本次报告将结合报告人在眼科多模态AI领域多年的产学研实践，讨论现有学习范式的优势与局限，并探讨通往新一代AI范式的可能路径与待回答的若干问题。

李锡荣，中国人民大学信息学院教授、博士生导师，主要研究兴趣包括多模态人工智能、多媒体内容理解与检索、计算机视觉、AI辅助诊断等。在相关领域重要学术期刊和会议上发表论文百余篇，谷歌学术累计引用逾万次，连续多年入选爱思唯尔“中国高被引学者”榜单。获2010年国际图像与视频检索会议（CIVR）最佳论文奖、IEEE多媒体汇刊（TMM）2012年度最佳论文奖、ACM SIGMM 2013年度杰出博士论文奖、2016年国际多媒体会议（ACMMM）Grand Challenge Award、2017年中国多媒体大会（ChinaMM）优秀论文奖、CCF科技成果奖（2022、2024）、2024年度中国电子学会硕士学位论文激励计划指导教师等。

（报名截止时间：2026年10月8日23:59）

编辑 | 向昊斐

海报 | 邢译文

文字 | 周冲

审核 | 张立英